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职业技能 | 人工智能基础课

你将获得
●6大人工智能必备数学基础;
●15个机器学习、深度学习核心知识点;
●11个人工神经网络概念及实例;
●4大人工智能应用场景。

作者简介：

王天一，毕业于北京邮电大学,获得工学博士学位,在读期间主要研究方向是连续变量量子通信理论与系统，持拼参与了多项国家级/省部级科研项目，以第一作者身份发表了5篇SCI论文。

目前在贵州大学大数据与信息工程学院担任副教授,主要研究方向是大数据与人工智能，研究内容包括以物联网为基础的大数据应用及神经网络与机器学习。著有《人工智能革命》一书。

课程亮点：

当下，人工智能成了新时代的必修课，每个人都需要一些AI知识来升级自己,才能与时代同行。

人工智能的重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物,它包含的内容洁如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头水，比如到底需要哪些数学基础、否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。

那学习以工智能该从哪里开始呢?人工智能的学习路径又怎样的?

在“人工智能基础课”专栏里，天-教授将结合自己的积累与思考，和你分享他对人工智能的理解，用通俗易懂的语言从零开始教你掌握人工智能的基础知识，梳理出人工智能学习路径,为今后深耕人工智能相关领域打下坚实的基础。

专栏围绕人工智能基础的7大核心主题，分7个模块进行讲解:
●学习人工智能需要哪些必备的数学基础?
●机器学习有哪些学习方法?
●为什么从工神经网络如此流行?
●关于深度学习至少要掌握哪些内容?
●深度学习框架下的神经网络实例有哪些?
●深度学习之外的人工智能还有哪些重要研究?
●经典的人工智能应用场景是怎样的?