从0开始学大数据-百度网盘-下载
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你将获得
深入理解Hadoop生态系统;
7种大数据技术应用场景解析;
工程师必须掌握的大数据算法;
效完整的大数据学习路径。

作者简介:

李智慧,同程艺龙交通首席架构师、Apache Spark 代贡献者,长期从事大数据、大型网站架构的研发工作,曾担任阿里巴巴技术专家、Intel 亚太研发中心架构师、米和WiFi万能钥匙CTO,有超过6年的线下咨询、培训经验,著有畅销书《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》。

课程亮点:

一完整的大数据知识体系, 将包含6个模块。
模块一:Hadoop大数据原理与架构
为什么讲大数据都要从Hadoop开始?大数据的问题和挑战不同以往,它的处理方法与技巧也颇有不同。理解大数据面对的问题以及处理技巧,是构建大数据知识体系的源头。理解大数据,从理解Hadoop开始。

模块二:大数据生态体系主要产品原理与架构
大数据领域不只有Hadoop, 还有数据仓库Hive、 NoSQL 系统HBase、 计算引擎Spark、 流计算引擎Storm、Flink, 以吸分布式-致性解决方案 ZooKeeper等,它们构成了一个完整的大数据生态体系,解决各种场景下的不同问题。

模块三:大数据开发实践
本模块以大数据开发者的视角重新审视大数据的各个方面,结合作者在阿里巴巴、Intel 从事大数据开发的实践经历,从“局内人”的视角为你揭秘大数据开发的内里乾坤。

模块四:大数据平台与系统集成
大数据从哪里来?算出来的结果又到哪里去?如何将大数据技术集成到当前系统中去?不要自己开发?有没有商业的解决方案?这可能是使用大数据时最迫切需要解决的问题。

模块五:大数据分析与运营
数据分析是大数据应用的一个重要场景, 互联网企业运营常用的数据分析指标有哪些?如何呈现?数据分析结果异常了,企业关键绩效指标下滑了,如何去追踪定位其原因?这些应用场景和问题答案都可以在本模块中找到。

模块六:大数据算法
大数据最激动人心的应用还是大数据机器学习,大数据机器学习算法是不是真的有那么难?数学不好还能不能学好、好大数据算法呢?这个模块告诉你,实大数据算法并不难,原理-样很简单。

课程大纲:

  • 预习模块 (3讲)
  • 模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
  • 模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
  • 模块三 大数据开发实践 (8讲)
  • 模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
  • 模块五 大数据分析与运营 (5讲)
  • 模块六 大数据算法 (6讲)
  • 智慧写给你的寄语 (1讲)
  • 结束语 (3讲)


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