职业技能 | 容量保障核心技术与实战
你将获得
- 技术角度看容量保障体系全景图
- 从单项工作到全局实践的进阶经验
- 行业最前沿的大厂容量保障实践
- 大促场景下容量保障的通用框架
作者介绍
吴骏龙,前阿里巴巴本地生活高级专家,全局容量保障负责人,主导过千万订单级微服务体系下的容量保障工作,常年奋斗在容量保障的最前线。富有分享精神,多次作为讲师参加业界技术大会,传播创新理念和优秀实践。
课程介绍
对于“容量保障”这个词,你也许稍感陌生,平常可能更多听到像性能测试、性能优化、容量规划这样的说法。其实,容量保障是一项综合技能,它涵盖了容量评估、性能保障等相关工作。现在,很多大公司都有设立专门叫做容量保障的部门或者小组,来重点关注容量问题。
关于容量保障,目前市面上还没有很系统、很成熟的总结,更多是一些碎片化的专题或信息,少有方法论层面的解读。
所以,我们邀请到吴骏龙老师,他会把在容量保障领域多年的经验,总结成方法论分享给你,帮助构建一个全局视角,让你不仅知道容量保障该怎么做,还能深入理解为什么要这样做。
通过学习这门课程,将为你解答一些问题,比如:
- 我们一直在做性能测试,为啥服务容量还是老出问题?
- 互联网大厂的容量保障是怎么做的?有没有套路可循?
- 大促场景下,容量风险如何识别?全链路压测应该怎么做?
- 我们公司规模不大,没有专人去做容量保障,有没有成本低点的办法?
- 我公司规模不大,业务也没有什么大促场景,需要做容量保障吗?
课程大纲:
- 开篇词 | 互联网时代,人人肩负容量保障的职责
- 容量保障的目标:容量保障的目标是什么?该如何度量?
- 容量测试与验证:怎样科学实施容量测试?
- 容量指标分析经典5问:响应时间真的是越短越好吗?
- 容量治理的三板斧:扩容、限流与降级
- 全链路压测:系统整体容量保障的“核武器”(上)
- 全链路压测:系统整体容量保障的“核武器”(下)
- 工具进化:如何实现一个分布式压测平台
- 容量预测(上):第三只眼,通过AI预测服务容量瓶颈
- 容量预测(下):为不同服务“画像”,提升容量预测准确性
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