职业技能 | R语言与高级医学统计学
适用人群
临床医学科研工作者,其他医学相关科研人员,以及所有R语言和统计爱好者
作者简介:
Leopard,来自上海复旦大学,已是“医学方”的明星讲师,在数据分析、R语言在医学临床和基础科研中的应用等领域有深入的研究,已发表多篇SCI论著。讲课风格幽默风趣,循序渐进,已在“医学方”公众号平台推出“—本R书走天涯”和“缤纷灿烂R语言”两大系列课程,收到广大粉丝的欢迎。
人生格言:想要搞科研,快用R语言!
课程亮点:
一篇优秀的科研论文,离不开对原始数据的深刻剖析和探索。如今的数据,无论是临床上的疾病数据,抑或是患者的基因数据,可以说是海量的,如何从海量的数据中提取有价值的信息,这是一个值得研究的问题。也正是基于这种考量,统计学在今天迎来了又一次的蓬勃发展。而医学统计学作为统计学中不可分割的一部分,在我们的医学科研中的地位越来越重要。
“医学方”在前期已经推出了两套关于R语言的视频教程,其一是关于R语言入门与数据清洗的,其二是关于R语言数据可视化的,中间似乎还缺点什么。所以,在经过精心筹备之后,“医学方”推出了《R语言与高级医学统计方法》系列教程,使R语言教程成为了一个完整的系统。
在本期的视频系列教程中,将主要关注于统计方法的基本原理及其在R语言中的实现。所涉及的统计方法,从线性回归到广义估计方程,无论是简单还是复杂,可以说都是衍生于医学科研中经常会碰到的一些问题。
学习了本门课程之后,您不仅可以了解这些看似高大上的统计学方法到底是怎么回事,本教程将对这些统计方法进行原理的讲解;更重要的是,你知道何时去使用它,知道如何在R语言中实现其统计分析。从此,统计方法问题不再成为你医学科研道路上的绊脚石。
课程大纲:
- 单因素方差分析
- 两因素方差分析
- 两两比较和协方差分析
- 多元方差分析与重复测量方差分析
- 线性回归及扩展
- 回归诊断
- logistic回归
- 无序多分类logistic回归
- 有序多分类logistic回归
- 条件logistic回归
……
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