这门课适合谁，核心解决什么问题？
0-2年的数据分析师希望系统夯实知识和方法论
任何看好数据价值、有意转行成专业数据分析师的同学
在校学生，未来1-2年寻求数据分析就业机会
作者简介：
张宇晖
美国国家强磁场实验室理论物理博士
前滴滴（中国)策略运营专家
-负责/参与各种数据驱动及标签项目的车主运营端对接
-将负责的司机衰退项目推广到全国一半体量的城市，并且与数据团队合作进行了统一的数据驱动运营
前微软（美国)高级数据与应用科学家
作为微软负责中小企业售前&留存团队的主要数据科学家，从事各种数据科学分析任务和相关项目管理工作，参与建立并优化相关业务的数据仓库和数据看板。
课程亮点：
学习统计学、机器学习等多种数据分析工作的核心算法模型
熟练Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心功能
50+互联网公司真实案例,实训真正用得上的技能
课程大纲：
- 数据分析师职业全景地图
- Excel 与数据可视化
- SQL 与数据分析
- 统计学与数据分析
- R 语言入门
- 机器学习入门
- 综合实战
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