你将学会这些:
数据获取
用SQL创建自己的数据库表格
多表格轻松关联，一次找到老板/业务要的数玩转国内最大金融数据源Wind，股票、公司、
行业数据快速获取
熟练Python爬虫，海量数据光速采集
外部数据库快速导入Excel、Python等工具进行分析
数据分析
上手Python编程，习惯问题解决的「代码思维」不用自己想代码，调用几条Python语句即可完成海量复杂计算
掌握用python数据分析流程——提出关键问题、
设计实验方案
实验结果呈现、形成有力结论
了解机器学习算法，让计算机读懂图片
数据可视化
学会观察数据的规律并用模型进行描述
让数据转化为老板/客户秒懂的动态图
作者简介：
David前阿里巴巴数据资深研发工程师
历任阿里巴巴数据资深研发工程师、
美团数据架构师等
目前带队独立同时负责多个项目，工作内容主要包括数据分析和挖掘,建模，大数据平台架构
对数据分析/数据科学的必需素质、重要技能、就业方向等有深刻理解。
毕业于中国科学院研究生院
Nicholas前阿里巴巴、网易数据分析师
曾在阿里巴巴和网易担任数据分析师
担任Growth项目核心分析师，全年超额完成用户增长
从无到有搭建电销业务指标体系︰通过将传统金融和互联网模式的结合，实现过程与结果指标的联动
擅长通过数据建模对核心商业模式进行量化拆解
通过抽提出业务核心指标、搭建内部数据产品监测体系实现数据驱动业务
……
课程亮点：
1. Python+SQL+Tableau+Wind+Excel 5大工具，一门课集齐，全面解决工作场景需求！
2. 前腾讯、阿里、百度、微软、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡导师联合授课，你很难在市面上找到这样豪华的导师阵容。
3. 零基础也能轻松上手学习，课程抛开枯燥理论，直接从项目中跟着做数据分析，用「解决问题」倒逼「技能学习」，再不用担心学完没处用。
4. 20+小时丰富案例演示，涉及金融、电商、零售、互联网等领域，覆盖商业分析师、金融分析师、行业研究、用户运营、产品经理等岗位的数据分析工作。
5. 课程以数据的「获取-分析-可视化」逻辑展开，技术之外更注重搭建学员的数据思维，提升数据敏感度，带你真正用数据解决企业问题。
适合人群
没有数据或编程基础,但想掌握数据分析能力的小伙伴
想要申请统计、商业分析、数据科学、计算机科学专业;或者想求职商业分析、数据分析的学生
金融、市场、互联网、工程、生命科学等各行各业想提升数据能力，接触更多业务实例的小伙伴
想要接触代码，掌握初步编程能力的人
课程大纲：
- 带你揭开数据分析的面纱.mp4
- 各领域数据分析面面观-互联网.mp4
- 各领域数据分析面面观-金融.mp4
- 各领域数据分析面面观-咨询.mp4
- 数据分析必备的统计学知识.mp4
- Excel透视表、常用函数的使用及运用场景.mp4
- 描述性统计及分析任务.mp4
- 多关联数据表创建.mp4
- SQL内置方程.mp4
- SQL通配符.mp4
……
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